Anthropic presenta una vista previa del estándar Model Hardware Standard

Anthropic abrió el 27 de agosto de 2026 una vista previa de investigación de Model Hardware Standard (MHS), una especificación compartida para que agentes de IA puedan operar dispositivos físicos de forma segura. El acceso inicial está dirigido a un grupo de laboratorios científicos y fabricantes avanzados, con el objetivo de evaluar el estándar y definir buenas prácticas antes de publicarlo como código abierto.

MHS busca facilitar el uso coordinado de instrumentos como microscopios, liquid handlers y brazos robóticos. Según Anthropic, estos sistemas pueden trabajar en paralelo en tareas que van desde experimentos rutinarios de descubrimiento de fármacos hasta la calibración de láseres en un ordenador cuántico. La compañía señala que integrar el hardware de un laboratorio o una planta de fabricación suele requerir semanas o meses, ya que la mayoría de los dispositivos utilizan interfaces propias y no se comunican entre sí.

El desarrollo de MHS comenzó como una colaboración entre Anthropic y HHMI Janelia Research Campus. La propuesta introduce un controlador estandarizado, un software que traduce las instrucciones del sistema operativo de un ordenador para que pueda comunicarse con un dispositivo. El controlador utiliza primitivas sencillas, como “read” para consultar un valor, por ejemplo la temperatura, y “write” para modificarlo.

El estándar también permite describir cada dispositivo en un formato común para que los equipos y los agentes puedan descubrirse y comunicarse a través de redes sin necesitar un programa de integración específico. Los controladores incluyen además información sobre características que no siempre pueden deducirse del código, como el peso de un brazo robótico, un dato relevante para manipularlo de forma segura.

Esta información puede incorporarse mediante etiquetas escritas en lenguaje natural. Los usuarios pueden introducirla directamente o conversar con un agente que les pregunte por la configuración del hardware. A partir de esos datos, el controlador genera un archivo de referencia con las características generales del dispositivo, sus capacidades de medición, los parámetros ajustables y los límites de seguridad que se aplicarán.

Para controlar los equipos, MHS combina tres mecanismos: Model Context Protocol (MCP), una interfaz de línea de comandos y archivos de código o APIs. En conjunto, permiten orquestar varios dispositivos mediante una única línea de código. El agente puede secuenciar operaciones, recibir datos de los instrumentos, supervisar resultados y modificar parámetros en tiempo real cuando cambian las condiciones.

En tareas prolongadas o que requieren una velocidad superior a la del razonamiento en línea, el agente puede encadenar comandos de uno o varios controladores en archivos de código. Así, los propios dispositivos ejecutan las operaciones sin que el agente tenga que razonar sobre cada paso. Anthropic explica que, durante sus pruebas, Claude ajustó un láser, observó mediante una cámara cómo cambiaba el haz y repitió el proceso para entender la secuencia. Después convirtió lo aprendido en un script determinista capaz de alinear el láser mediante un único comando.

Entre los primeros proyectos se encuentra una prueba de concepto de Genentech para automatizar un ensayo BCA de proteínas, coordinando un liquid handler, un brazo robótico y un lector de placas. En los laboratorios Baker y Pinglay de University of Washington, Zihao Song utilizó MHS para crear un panel de monitorización remota, supervisar un proceso de qPCR y conectar un brazo robótico con un liquid handler para realizar transferencias de placas sin colisiones.

Investigadores de Carnegie Mellon University emplearon el estándar para ejecutar experimentos de dosis-respuesta mediante diluciones seriadas aproximadamente tres veces más rápido que antes. El agente coordinó un liquid handler, un lector de placas, un brazo robótico y cámaras de monitorización distribuidos en tres ordenadores con interfaces incompatibles. En HHMI Janelia Research Campus, MHS se está usando en proyectos de microscopía para unificar un equipo que dependía de siete programas de distintos proveedores.

Anthropic también indica que QuEra Computing utilizó MHS para proporcionar a un agente de IA control sobre partes del sistema láser de sus ordenadores cuánticos. La compañía está compartiendo esta versión inicial con socios de los sectores de la ciencia, la robótica, la electrónica y la fabricación para desarrollar evaluaciones de seguridad y prácticas de uso antes de abrir el estándar.

Fuente: Anthropic.