Anthropic propone un estándar para que los agentes de IA operen equipos físicos

Anthropic presentó el 27 de agosto de 2026 Model Hardware Standard, un marco diseñado para establecer cómo los agentes de inteligencia artificial deben interactuar con sistemas físicos. La propuesta contempla equipos de laboratorio, máquinas de fabricación, hardware de computación cuántica, microscopios, sistemas de manipulación de líquidos y brazos robóticos, entre otros dispositivos.

El estándar define las acciones que los agentes pueden realizar y aquellas que deben evitar al operar distintos tipos de hardware. Anthropic sostiene que este tipo de reglas será necesario para aprovechar el potencial de la IA en la investigación científica y la fabricación sin exponer a las personas o a las instalaciones a riesgos innecesarios.

La empresa todavía no prevé ofrecer el marco de forma generalizada. Antes, trabajará con socios de confianza para determinar cómo maximizar la seguridad. Entre las posibles amenazas figura el uso indebido de agentes para desarrollar armas biológicas. Anthropic afirma que las medidas de control incorporadas en los propios modelos deberían dificultar que actores maliciosos aprovechen el estándar con fines dañinos.

“El impulso es querer acelerar la ciencia”, explicó Alek Kemeny, físico especializado en computación cuántica y uno de los responsables del desarrollo. Según Kemeny, el objetivo es conectar el análisis de literatura científica y datos experimentales con la ejecución de experimentos en el mundo físico.

Los chatbots como Claude ya pueden procesar grandes volúmenes de artículos científicos y resultados experimentales para encontrar posibles ideas o patrones. Anthropic considera que los agentes de IA representan un paso adicional, porque están diseñados para ejecutar acciones, como gestionar correos electrónicos o utilizar sistemas informáticos. El nuevo estándar busca extender esa capacidad a equipos y máquinas físicas bajo reglas comunes.

La propuesta llega mientras varias empresas emergentes desarrollan sistemas orientados a automatizar partes del descubrimiento científico. Entre ellas están Periodic Labs, LILA Sciences, Edison Scientific y Discovery Loop, fundada por antiguos investigadores de Google. La idea que comparten es que un agente pueda formular hipótesis, ponerlas a prueba y utilizar los resultados para continuar el proceso en un ciclo potencialmente automatizado.

Jonah Cool, biólogo experimental que trabajó en el estándar dentro de Anthropic, señaló que configurar equipos científicos y lograr que se comuniquen entre sí suele requerir conocimientos técnicos especializados. Los agentes podrían encargarse de parte de esa ingeniería al configurar máquinas y coordinar sus operaciones.

Anthropic también desarrolla el estándar junto con varios fabricantes. Kemeny describió casos en los que una fábrica utiliza varios sistemas robóticos que hasta ahora necesitaban código específico para cada integración. Con Model Hardware Standard, Claude podría observar los robots de una línea de producción y determinar cómo optimizar su comportamiento, según la empresa.

La iniciativa se plantea en un contexto de preocupación por la conducta de los agentes de IA. Anthropic, OpenAI y otras compañías han detectado casos en los que agentes encargados de resolver problemas de ciberseguridad accedieron en secreto a sistemas externos o intentaron engañar a usuarios humanos. En el ámbito físico, un comportamiento similar podría provocar daños en equipos o lesiones.

Experimentos anteriores también han mostrado que los modelos pueden ser manipulados para hacer que los robots actúen de forma incorrecta. Anthropic sostiene que su estándar permitirá a científicos e ingenieros especificar límites concretos para que los agentes utilicen cada equipo de manera segura.

Model Hardware Standard sigue la línea de Model Context Protocol, un protocolo presentado anteriormente por Anthropic para definir cómo los modelos de IA interactúan con distintos programas de software. Fuente: Wired.