Cómo funcionan las XPU en una fábrica de IA de escala mundial

24 de agosto de 2026. NVIDIA explicó cómo las empresas que desarrollan procesadores personalizados pueden integrarlos en fábricas de inteligencia artificial mediante infraestructuras ya probadas. La propuesta, denominada NVLink Fusion, conecta XPU personalizadas con la plataforma de infraestructura de NVIDIA para combinar especialización, escala y una mayor flexibilidad en el despliegue.

Según la compañía, las fábricas de IA funcionan de manera continua y su economía depende de métricas como los tokens por segundo, los tokens por vatio, el coste por token, la utilización y el tiempo de actividad. Por ello, NVIDIA sostiene que la infraestructura debe diseñarse como una fábrica completa, y no como una colección de aceleradores independientes. Ese diseño incluye las XPU, la memoria, las redes de expansión dentro y entre sistemas, la arquitectura de rack, el software de producción y la cadena de proveedores.

El desarrollo de una XPU personalizada exige resolver además la integración de interfaces de alta velocidad con la CPU, la selección y validación de la red de expansión, el diseño de bandejas de cómputo y conmutación, la refrigeración, el suministro eléctrico, la seguridad, el almacenamiento y la gestión de proveedores. NVLink Fusion pretende cubrir parte de esa complejidad con tecnologías y arquitecturas de NVIDIA, de modo que los desarrolladores puedan concentrar sus esfuerzos en las áreas específicas de innovación.

La propuesta incorpora las XPU al dominio de expansión NVLink de NVIDIA. La sexta generación de NVLink ofrece conectividad de gran ancho de banda y baja latencia en dominios de hasta 72 XPU. NVIDIA afirma que la latencia de extremo a extremo en transferencias entre XPU es tres veces menor que en soluciones alternativas basadas en Ethernet disponible en el mercado, mientras que la tasa de paquetes es diez veces superior.

NVLink Fusion también incluye NVLink-C2C para conectar XPU con procesadores NVIDIA Vera u otras CPU del ecosistema. La compañía señala que esta interfaz puede alcanzar hasta seis veces la eficiencia energética de una conexión PCIe, algo que, según NVIDIA, ayuda a reducir la separación entre las tareas de control y cómputo en sistemas de IA agéntica.

La arquitectura se apoya en NVIDIA MGX para el diseño de sistemas a escala de rack y en la cadena de suministro utilizada por sistemas como NVIDIA Vera Rubin NVL72. Los socios de fabricación pueden encargarse del diseño y la integración, mientras que los proveedores de MGX aportan componentes para racks, refrigeración, alimentación eléctrica y los diseños emergentes de 800 VDC. NVIDIA afirma que su plataforma es verticalmente integrada y horizontalmente abierta.

Los usuarios de NVLink Fusion pueden incorporar de forma opcional GPU NVIDIA Rubin, CPU Vera, conmutadores con óptica coempaquetada, ConnectX SuperNICs, BlueField DPUs, el software Mission Control y soluciones de rack completo como NVIDIA Vera Rubin NVL72, Vera CPU Rack, LPX, STX y SPX. La arquitectura también busca que los sistemas basados en XPU y GPU compartan espacios de rack, redes, refrigeración, alimentación y sistemas de gestión.

Esta estandarización pretende reducir los riesgos de planificación. La adquisición de energía, el diseño de las instalaciones, la refrigeración, la distribución de racks y la arquitectura de red comienzan antes de que esté definida la combinación final de aceleradores. NVIDIA plantea que una infraestructura común permite avanzar en la construcción y aplazar la decisión sobre la mezcla precisa de chips, para después reasignar capacidad según la demanda, el suministro de silicio y las prioridades de negocio.

NVLink Fusion también se alinea con la arquitectura de referencia NVIDIA DSX para fábricas de IA. El diseño NVIDIA Omniverse DSX AI Factory Blueprint ofrece un gemelo digital y un diseño de referencia abierto para fábricas de escala de gigavatios, con el objetivo de que los socios modelen conjuntamente las instalaciones y la tecnología antes del despliegue. A nivel de rack, las bandejas de cómputo de referencia utilizan refrigeración líquida completa, sin ventiladores, cables ni mangueras, y pueden retirarse mientras el resto del rack continúa funcionando. Las bandejas de conmutación NVLink emplean igualmente refrigeración líquida y permiten mantener la operación durante las tareas de servicio.

La propuesta se completa con software para cargas de trabajo distribuidas y para la desagregación de recursos, dentro de la plataforma de infraestructura de NVIDIA. La compañía presenta este enfoque como una forma de acelerar la llegada al mercado de las XPU personalizadas y reducir el riesgo de desarrollar desde cero todos los elementos necesarios para operar una fábrica de IA a gran escala. Fuente: NVIDIA.