CUDA Toolkit 13.4 incorpora compatibilidad con Windows on Arm y más control sobre GPU compartidas

NVIDIA ha lanzado CUDA Toolkit 13.4 con soporte para Windows on Arm, una vista previa de Rubin y nuevas herramientas para particionar y gestionar recursos de GPU compartidos.

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CUDA Toolkit 13.4 incorpora compatibilidad con Windows on Arm y más control sobre GPU compartidas

09 de septiembre de 2026. NVIDIA ha presentado CUDA Toolkit 13.4, que amplía el desarrollo de aplicaciones CUDA a Windows on Arm, hasta ahora compatible con plataformas Arm mediante Linux. La versión también ofrece soporte funcional preliminar para la arquitectura NVIDIA Rubin, con capacidad de cómputo 107, para facilitar la adaptación de aplicaciones antes de su disponibilidad general.

CUDA Multi-Process Service (MPS) V3 incorpora una interfaz de control modernizada con una CLI programable, instancias de servidor con nombre, espacios de nombres y configuración mediante TOML. También permite controlar la partición de unidades multiprocesador y establecer límites de memoria de GPU integrados con cgroups, con opciones orientadas a entornos contenerizados y cargas compartidas.

La actualización añade CUDA Compute Fabric Transport, una API de bajo nivel para que aplicaciones avanzadas y bibliotecas de comunicación muevan datos mediante la interconexión NVIDIA NVLink usando puntos finales lógicos y operaciones asíncronas. CUDA 13.4 también expone el acceso programático a dominios de localidad e incorpora consultas sobre la ubicación de la memoria unificada.

Entre el resto de cambios se incluyen la separación de los instaladores del SDK y del controlador NVIDIA, compatibilidad de compiladores con GCC 16 y Clang 22, y el nuevo objetivo SM_107 para Rubin. CUDA Python suma funciones de texturas y superficies, control ampliado de la memoria gestionada e información de tipos en cuda.core 1.1.0.

Según NVIDIA, CUDA Toolkit 13.4 también actualiza CCCL y las herramientas NVIDIA Nsight, además de las bibliotecas matemáticas principales. La información completa está disponible en la nota de NVIDIA.

Fuente: NVIDIA

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