DeepMind presenta Gemini Robotics 2.5 y el benchmark abierto de seguridad ASIMOV-Jailbreak

El 10 de noviembre de 2026, Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, una nueva versión de su plataforma de inteligencia artificial para robots. El modelo fue evaluado en más de 200 actividades y logró tasas de éxito entre un 30 % y un 100 % superiores a las de la versión anterior, además de operar entre un 20 % y un 30 % más rápido en las pruebas de laboratorio.

Entre las capacidades mostradas figura la de Apollo 2, el robot humanoide de Apptronik, para atar un lazo con sus manos de cinco dedos. En colaboración con Apptronik y Mercedes-Benz, robots equipados con Gemini Robotics 2.5 alcanzaron una tasa de éxito del 96 % al preparar piezas de automoción en varias fábricas europeas.

DeepMind también utilizó Gemini 4 Argon para generar miles de variaciones de prácticas a partir de datos de cámaras reales. Estas simulaciones, combinadas con demostraciones tradicionales, ayudaron al modelo a generalizar tareas y entornos. La versión 2.5 continúa funcionando en servidores cloud, por lo que sus mejoras de precisión y velocidad implican latencia.

El sistema incorpora razonamiento durante la inferencia para detenerse o esperar cuando detecta obstáculos. Según DeepMind, esta función permitió completar tareas de forma segura un 33 % más a menudo cuando había objetos en el camino y un 43 % más cuando había personas presentes.

Junto con el modelo, DeepMind presentó ASIMOV-Jailbreak, una base de datos open source con 1.500 indicaciones diseñadas para intentar inducir comportamientos inseguros en sistemas robóticos. El conjunto está disponible en Hugging Face. DeepMind afirma que el uso de Argon elevó la puntuación de seguridad frente a estos ataques al 98,8 %, frente al 73,5 % de Gemini Robotics ER 2.

Gemini Robotics 2.5 todavía no está disponible de forma general, aunque ya se encuentra en manos de socios robóticos de Google como Agile Robots, Apptronik y Boston Dynamics. Fuente: Ars Technica.