El 30 de septiembre de 2026, Google DeepMind presentó SynthID Bio, una familia de métodos de marcado desarrollada para biología sintética. El sistema inserta una firma imperceptible en el código biológico, de forma que pueda verificarse tanto en modelos digitales como en proteínas sintetizadas físicamente.
SynthID Bio adapta el marcado al tipo de información. En las secuencias, guía de forma sutil la elección de aminoácidos; en las estructuras tridimensionales previstas, ajusta las coordenadas atómicas. Según Google DeepMind, las modificaciones conservaron la función biológica de las proteínas en las pruebas de laboratorio.
La compañía validó el método en proteínas de unión diseñadas con AlphaProteo y una versión de ProteinMPNN habilitada para SynthID Bio. En ensayos con VEGF-A, el dominio RBD de la proteína de la espícula de SARS-CoV-2 y PD-L1, los diseños marcados igualaron a los no marcados en tasa de acierto, afinidad de unión y diversidad de secuencia natural.
Para el plegamiento de proteínas, SynthID Bio ajusta una parte de la red de difusión de AlphaFold 3 e integra el marcado en los pesos del modelo. Google DeepMind afirma que el sistema mantiene la precisión de las predicciones, ofrece una detectabilidad cercana al 100% y resiste el ruido digital y pequeños cambios en las coordenadas.
La empresa plantea que esta señal podría ayudar a los proveedores de síntesis de ADN a verificar si un diseño procede de un modelo de confianza y a priorizar las solicitudes que requieran una revisión más exhaustiva. También podría contribuir a identificar o marcar correctamente entradas sintéticas en bases de datos como Protein Data Bank, UniProt y GenBank.
Google DeepMind señala que el método todavía debe hacerse más resistente a manipulaciones deliberadas. La compañía también trabaja con el laboratorio Hie de Stanford University y Arc Institute para integrar SynthID Bio en Evo 2 y marcar el genoma de un bacteriófago diseñado con ese modelo. Las primeras pruebas en cultivos bacterianos confirmaron que los bacteriófagos marcados eran funcionales.
La empresa ha publicado el artículo sobre los métodos, el código y los datos in vitro, y ha puesto los pesos a disposición de la comunidad investigadora. La información procede de Google DeepMind: Introducing SynthID Bio.
Fuente: Google DeepMind
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