El 30 de septiembre de 2026, el equipo de DeepMind de Google presentó una técnica para identificar proteínas diseñadas mediante inteligencia artificial. El sistema, denominado SynthIDBio, incorpora una marca de agua en la propia secuencia de aminoácidos sin comprometer la función de la proteína.
La tecnología se basa en SynthID y funciona durante el diseño de la proteína con ProteinMPNN, una herramienta desarrollada por Baker Lab. SynthIDBio utiliza una clave y las elecciones previas de aminoácidos para proponer nuevas opciones, mientras ProteinMPNN descarta las que no encajan con una proteína funcional.
La marca queda distribuida a lo largo de la secuencia y no puede detectarse con una comprobación simple. Para identificarla es necesario analizar la proteína completa con la clave correspondiente y medir con qué frecuencia aparecen los aminoácidos sugeridos por SynthIDBio.
Google probó el sistema con proteínas diseñadas para interactuar con proteínas naturales. Las versiones marcadas se unieron a sus objetivos previstos, lo que indica que la técnica puede conservar la función de las proteínas en estas pruebas.
La compañía plantea utilizar el sistema para reforzar la bioseguridad. Los fabricantes de ADN podrían comprobar si una proteína desconocida procede de un diseño generado por IA de una universidad o empresa biotecnológica de confianza y concentrar la revisión en las secuencias que no lleven una marca reconocible.
Fuente: Ars Technica.
Más noticias
Anthropic lanza una misión para reforzar la ciberseguridad
Google ofrece globalmente una versión mejorada de SynthID para detectar contenido generado por IA
Una investigación alerta de fallos de confianza entre agentes conectados mediante MCP
Microsoft amplía la elección de modelos en Copilot
Anthropic actualiza su política de uso para Claude