Google explicó el 15 de septiembre de 2026 cómo está aplicando la inteligencia artificial para acelerar la investigación científica y abordar retos relacionados con la salud, los desastres naturales, el clima, el aprendizaje y las oportunidades económicas. La compañía afirmó que sus tecnologías ya dan soporte a más de 300 idiomas, hablados por 7.000 millones de personas.
En investigación biomédica, Google presentó AlphaGenome Atlas, que recoge predicciones sobre el impacto de los 9.000 millones de posibles cambios de una sola letra en el genoma humano. La empresa también señaló que AlphaFold ha predicho las estructuras de los 200 millones de proteínas conocidas por la ciencia y que sus herramientas se utilizan en áreas como el descubrimiento de fármacos y el estudio de enfermedades desatendidas.
Google citó avances en la detección de enfermedades. Un estudio realizado con Imperial College London y el NHS del Reino Unido indicó que la IA identificó el 25% de los cánceres de mama detectados entre revisiones que no se habían observado previamente en mamografías de 175.000 mujeres. Además, herramientas para tuberculosis han analizado más de 25.000 radiografías en 40 centros de seis países, mientras que un modelo de retinopatía diabética ha respaldado más de 1,15 millones de revisiones.
Para la predicción de fenómenos extremos, Google presentó WeatherNext 3, su modelo meteorológico global más avanzado, con previsiones de precipitaciones un 50% más precisas con al menos un día de antelación. La compañía también amplió Flood Hub para cubrir inundaciones fluviales y repentinas en zonas de riesgo que afectan a 2.000 millones de personas de más de 150 países, y afirmó que sus herramientas han ayudado a predecir los límites de incendios forestales en Estados Unidos y otros 33 países.
Google también destacó Planetary Prediction Engine, que combina datos de salud global, seguridad alimentaria y condiciones socioeconómicas para anticipar crisis. Según la empresa, el sistema se ha utilizado durante el brote de Ebola en la República Democrática del Congo y para identificar comunidades vulnerables en Estados Unidos mediante 21 indicadores de salud de los CDC.
La compañía subrayó que el desarrollo de estas aplicaciones requiere la colaboración de investigadores, instituciones públicas y profesionales, y advirtió de que los beneficios de la IA no están garantizados. La información procede de Google: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/ai-applications-science-people/.
Fuente: Google