Hark presenta Hark Handoff, un agente que navega por la web para completar tareas

Hark ha presentado Hark Handoff, un agente capaz de interactuar con sitios web sin API oficial para realizar compras, reservas, investigaciones y otras tareas desde el navegador.

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Hark presenta Hark Handoff, un agente que navega por la web para completar tareas

5 de agosto de 2026. Hark, una startup que captó 700 millones de dólares en una ronda Serie A en mayo, ha presentado Hark Handoff, un agente diseñado para utilizar el navegador y completar tareas en sitios web. La compañía afirma que el sistema puede desenvolverse en páginas que no ofrecen una API oficial, entre ellas Target, Walmart, OpenTable y LinkedIn.

Hark Handoff analiza la estructura de los sitios y sus elementos visuales para determinar cuándo debe pulsar un botón, introducir información o realizar otra acción. Su funcionamiento parte de una instrucción del usuario y busca completar el encargo directamente en el navegador, en lugar de limitarse a proporcionar indicaciones o resultados de búsqueda.

Entre las tareas previstas se encuentran pedir comida o café, reservar billetes de viaje, tramitar devoluciones, comprar productos básicos, reservar una mesa en un restaurante y realizar investigaciones consultando distintas fuentes. La propuesta se sitúa en la misma línea que otros agentes basados en el navegador que han aparecido en los últimos años.

En una demostración en vídeo, Brett Adcock, CEO de Hark, mostró cómo el asistente recibía la orden de preparar un ramo con flores especificadas por el usuario. El sistema también debía interpretar una indicación imprecisa, como solicitar «algo elegido por el florista». Sin embargo, la grabación solo muestra una parte del proceso, por lo que no permite evaluar de forma completa la eficacia del agente.

Para este lanzamiento, Hark utiliza un modelo postentrenado. La empresa asegura que planea comenzar el preentrenamiento más adelante este año. Según su explicación, este enfoque le permite perfeccionar con mayor rapidez su canalización de datos, su infraestructura de entrenamiento y sus técnicas de desarrollo.

Hark también diferencia su sistema de los grandes modelos de lenguaje (LLM) por el tipo de predicción que realiza. Mientras estos modelos predicen el siguiente token, la compañía sostiene que su tecnología puede predecir la siguiente acción, como hacer clic o introducir una entrada de teclado en una ubicación concreta de la pantalla.

El mercado de los agentes capaces de utilizar ordenadores incluye a empresas como Google, OpenAI y Anthropic. También participan startups financiadas por capital riesgo que desarrollan herramientas de automatización de tareas en el navegador, entre ellas Browser Use, Polar, Strawberry y Aside.

Hark afirma que Handoff es más rápido que las alternativas de la competencia y que su coste es considerablemente inferior al de modelos como GPT 5.5 y Opus 4.8. La compañía ha abierto una lista de espera para su plataforma y prevé lanzar el producto antes de que termine el verano.

Fuente: TechCrunch.