La IA golpea con más fuerza a los empleos de entrada, según Stanford

24 de agosto de 2026. Una actualización de investigadores de Stanford University señala que las pérdidas de empleo relacionadas con la IA se concentran especialmente entre los trabajadores de entrada más jóvenes, mientras que los empleados de mayor edad apenas se han visto afectados hasta ahora.

El estudio, titulado “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence”, calcula que el empleo de las personas de entre 22 y 25 años en las ocupaciones más expuestas a la IA está un 19% por debajo del de sus pares en trabajos menos expuestos. La diferencia era del 13% el año anterior.

Para elaborar el análisis, el equipo utilizó una muestra anonimizada de datos de nóminas agregados por ADP y clasificó las ocupaciones según su exposición a la disrupción de la IA. Desde 2022, el empleo de los trabajadores de 22 a 25 años cayó alrededor de un 11% en el 40% de ocupaciones más afectadas, mientras que creció un 10% en el 60% menos expuesto.

Los investigadores atribuyen principalmente la brecha a menores tasas de contratación en los puestos de entrada, más que a un aumento de los despidos o de las renuncias. También observaron que el efecto se refleja sobre todo en el nivel de empleo, no en una reducción generalizada de los salarios.

El Anthropic Economic Index distingue entre usos automatizadores de la IA, que sustituyen tareas realizadas por personas, y usos de aumento, que ayudan a los trabajadores a desempeñarlas. Contables y auditores, así como recepcionistas y empleados de información, figuran entre las ocupaciones más susceptibles de automatización, mientras que directivos y enfermeros titulados aparecen entre las que emplean más la IA como apoyo.

El empleo de entrada muestra los peores resultados relativos en las ocupaciones donde predominan los usos automatizadores. Según los investigadores, los usos de la IA orientados a la sustitución son compatibles con una reducción del trabajo, mientras que los usos complementarios se asocian con un empleo estable o creciente.

El estudio también relaciona la evolución del empleo con el tipo de conocimiento requerido. Las ocupaciones basadas en conocimiento codificado —formal, estandarizado y documentado— registraron un crecimiento más lento del empleo de entrada, mientras que aquellas que dependen más del conocimiento tácito mostraron un crecimiento mayor entre trabajadores de mitad y final de carrera.

Una mayor proporción de titulados universitarios parece amortiguar las diferencias entre ocupaciones más y menos expuestas a la IA. En los trabajos con menos graduados universitarios, el empleo creció en las ocupaciones menos expuestas y disminuyó en las más afectadas.

El investigador principal Erik Brynjolfsson declaró a The Washington Post que los efectos sobre los puestos de entrada son reales, persistentes y cada vez mayores, y advirtió de que el mercado laboral podría mantener su nivel general de empleo mientras reduce las oportunidades para quienes acceden por primera vez a él.

Fuente: Ars Technica.