Los agentes de programación generan más código, pero no más software

El 9 de octubre de 2026, un estudio de investigadores de Harvard basado en datos de más de 700 empresas de desarrollo de software concluyó que los agentes de programación basados en IA aumentan el volumen de código, pero no la producción de software medida a escala empresarial.

El análisis, realizado por Fiona Chen y James Stratton con datos agregados de Jellyfish, abarca 300 millones de eventos de trabajo y la información de más de 700.000 empleados entre 2021 y marzo de 2026. Tras la introducción de agentes de programación, las empresas registraron un 30% más de líneas de código, un 20% más de commits y un 23% más de pull requests.

Sin embargo, la tasa de resolución de Issues y Epics no cambió de forma estadísticamente significativa. El principal efecto se observó en las revisiones: el tiempo medio entre la apertura de un pull request y su integración aumentó un 49%, casi se duplicó la proporción de solicitudes que requerían cambios y creció un 35% el número de comentarios por pull request.

La carga adicional también elevó un 14% la proporción de trabajadores que realizan revisiones de código. Aunque el 80% de las empresas analizadas utilizaba alguna forma de revisión asistida por IA en marzo de 2026, estos agentes solo generaban el 23,3% de los comentarios y participaban en el 10,8% de los pull requests. Los investigadores no atribuyeron cambios significativos en el empleo a la adopción de estas herramientas.

Fuente: Ars Technica.