Microsoft y NVIDIA presentan un marco para desplegar IA soberana

Microsoft y NVIDIA han desarrollado un marco para evaluar el control, la elección, la flexibilidad y la resiliencia de las cargas de trabajo de IA en entornos regulados y soberanos.

Regulación
Microsoft y NVIDIA presentan un marco para desplegar IA soberana

Microsoft presentó el 5 de octubre un marco de IA soberana desarrollado junto con NVIDIA y recogido en un nuevo documento técnico. La propuesta define la IA soberana como el diseño, despliegue y operación de cargas de trabajo bajo controles específicos sobre los datos, el acceso, la gobernanza, la infraestructura y las operaciones.

El marco se articula en cuatro principios: control, elección, flexibilidad y resiliencia. Microsoft plantea comenzar por las necesidades de cada carga de trabajo, incluyendo dónde se procesan los datos, quién puede acceder al sistema, qué debe seguir funcionando sin conectividad y con qué facilidad pueden cambiarse los modelos o la infraestructura.

La compañía señala que la soberanía debe aplicarse a todas las capas de un sistema de IA, incluidos los datos, prompts, modelos, agentes, resultados y sistemas operativos. Sus capacidades abarcan identidad, gobernanza, cifrado, monitorización, computación confidencial y control operativo. Microsoft Sovereign Cloud ofrece opciones de Sovereign Public Cloud y Sovereign Private Cloud para distintos niveles de control.

Microsoft y NVIDIA también defienden separar la plataforma de los modelos para facilitar su sustitución a medida que cambien las capacidades y necesidades. Microsoft Foundry y Foundry Local permiten desarrollar y desplegar modelos de distintos proveedores, mientras que NVIDIA aporta NVIDIA AI Enterprise, su ecosistema de modelos —incluidos Nemotron y los modelos de physical AI— y la infraestructura NVIDIA RTX PRO.

La colaboración combina la computación acelerada de NVIDIA con NVIDIA Confidential Computing para proteger datos, modelos y cargas durante el procesamiento. El marco está orientado especialmente a gobiernos, industrias reguladas y organizaciones que necesitan operar cargas de IA en la nube, centros de datos o entornos edge. Fuente: Microsoft.

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