NVIDIA y sus socios amplían la fabricación de infraestructura de IA en Estados Unidos

5 de agosto de 2026. NVIDIA ha presentado el avance de su red de socios y proveedores en Estados Unidos, con inversiones en fabricación, cadenas de suministro, redes eléctricas y trabajadores especializados para ampliar la capacidad nacional de producción de infraestructura de inteligencia artificial. La compañía actualizó el 5 de agosto una publicación aparecida originalmente el 1 de julio.

La red estadounidense de NVIDIA se extiende ya por 43 estados e incluye empresas dedicadas a producir semiconductores, placas, sistemas, racks y otros componentes. La compañía sostiene que la construcción de infraestructura de IA requiere mucho más que chips y modelos: también abarca encapsulado avanzado, sistemas de alimentación, refrigeración, capacidad de computación en la nube y las instalaciones necesarias para ensamblar y operar los equipos.

En Fort Worth, Texas, Wistron ha abierto su primera planta de fabricación en Estados Unidos. Las instalaciones ocupan 324.000 pies cuadrados y producen los superchips que forman parte de algunos de los sistemas de IA más avanzados. La planta ya fabrica el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip y se prepara para producir el NVIDIA Vera Rubin Superchip.

La apertura contó con la participación de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, y Simon Lin, presidente de Wistron, además de representantes del Gobierno de Taiwán y autoridades locales de Fort Worth. La instalación forma parte de un compromiso conjunto de 700 millones de dólares destinado a la fabricación avanzada en Estados Unidos. Según NVIDIA, el proyecto ha creado más de 500 empleos y alcanzará los 1.000 puestos de trabajo a finales de año.

NVIDIA también señala que, en los últimos años, ha trasladado a Estados Unidos parte de la fabricación de semiconductores avanzados para producir y probar chips NVIDIA Blackwell en Arizona. La producción ya está en marcha en la planta de TSMC en Phoenix, mientras que se han previsto nuevas fábricas de supercomputadores de IA junto con Foxconn en Houston y Wistron en Dallas.

La compañía planea producir en Estados Unidos hasta 500.000 millones de dólares en infraestructura de IA durante los próximos años, en colaboración con TSMC, Foxconn, Wistron, Corning, Lumentum, Coherent y Amkor. NVIDIA cita además una estimación de Public First según la cual la demanda de IA impulsada por NVIDIA contribuirá con 485.000 millones de dólares al producto interior bruto estadounidense en 2026. La infraestructura de IA basada en sus chips sostiene más de 100.000 empleos, entre puestos directos e indirectos.

Entre los trabajos vinculados a esta expansión figuran los de electricistas, fontaneros, técnicos de climatización, instaladores de tuberías y trabajadores de la construcción, además de empleos en la cadena de suministro. NVIDIA describe el despliegue como la construcción simultánea de tres tipos de fábricas: plantas de semiconductores para fabricar chips de lógica y memoria, incluidas las operaciones de encapsulado; fábricas de electrónica para ensamblar placas, servidores, racks y sistemas; y fábricas de IA capaces de transformar datos en inteligencia útil.

En Sherman, Texas, Coherent inició este mes la ampliación de una instalación que producirá láseres, componentes ópticos y semiconductores compuestos empleados en las conexiones de los sistemas de IA. El proyecto forma parte de una expansión que, según la información de NVIDIA, prevé crear 1.000 puestos de trabajo y aumentar la producción de obleas de fosfuro de indio de seis pulgadas.

La iniciativa también incluye el programa State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs de la U.S. National Science Foundation, en el que participa NVIDIA. El programa busca ampliar el acceso de universidades y centros de investigación a computación avanzada, datos, software y conocimientos técnicos. Los grupos estatales y regionales de instituciones de educación superior podrán compartir recursos y organizar infraestructuras locales, en sus propias instalaciones, mediante servicios en la nube o con una combinación de ambos modelos.

Según NVIDIA, estos centros regionales pretenden acelerar la investigación científica y la innovación, preparar a los estudiantes para la economía de la IA y conectar la infraestructura educativa y de investigación con las estrategias de desarrollo económico y laboral. La compañía sostiene que el despliegue de capacidad estadounidense permitirá aplicar la IA en ámbitos como el descubrimiento de medicamentos, la predicción meteorológica, el desarrollo de software, las cadenas de suministro y el diseño de productos.

Fuente: NVIDIA, NVIDIA and Partners Build in America, for America.