OpenAI quiere llevar los agentes de IA a todo el trabajo digital

OpenAI está orientando ChatGPT Work hacia agentes capaces de ejecutar tareas complejas y conectarse con las herramientas digitales que utilizan los profesionales. El producto, presentado el mes pasado, permite que los modelos trabajen con el correo electrónico, Slack, Notion, Figma, el teléfono y otras aplicaciones. La compañía lo ofrece dentro de su nivel de suscripción más bajo, con un precio de 20 dólares al mes.

La propuesta busca extender a trabajadores no especializados en programación una capacidad que hasta ahora se ha desarrollado principalmente para ingenieros de software: agentes que no se limitan a responder preguntas, sino que completan proyectos con varios pasos de forma autónoma. ChatGPT Work es una versión modificada de Codex, la herramienta de OpenAI para tareas de programación.

Andrew Ambrosino, ingeniero principal de la aplicación de escritorio de OpenAI, utiliza el sistema con acceso a buena parte de su vida digital para probar sus límites. Ese nivel de acceso también plantea riesgos. El propio Ambrosino señaló que, si pide al agente que redacte un documento, existe la posibilidad de que consulte un mensaje privado relacionado con el tema y comparta información que no debería. Según explicó, acepta ese riesgo en el trabajo y hasta ahora no ha tenido que afrontar ese problema.

Thibault Sottiaux, responsable del trabajo central de producto de OpenAI, incluida la división Work, describió el objetivo como permitir que ChatGPT complete tareas complicadas de manera autónoma. Para la empresa, ampliar el producto más allá de los desarrolladores es importante tanto por su impacto potencial como por su modelo de negocio: los agentes que trabajan durante más tiempo consumen más tokens y pueden generar más ingresos por usuario.

La expansión hacia otras profesiones también es una prioridad para el sector. La programación ha demostrado ser un mercado atractivo para los laboratorios de IA, pero representa una parte reducida del trabajo profesional que estas compañías necesitan transformar para justificar sus grandes inversiones en entrenamiento y computación. Empresas especializadas como Harvey, orientada al ámbito legal, y Clay, centrada en ventas, compiten con un enfoque independiente del modelo, conectando sus productos con el sistema de IA que consideren más adecuado.

OpenAI se enfrenta, sin embargo, a una diferencia importante entre el uso interno y la adopción externa. Un estudio respaldado por la compañía indicó que en junio el 98% de sus empleados utilizaba Codex, frente al 17% de los suscriptores organizativos y menos del 1% de los suscriptores individuales. La empresa no comunicó cuántas personas usan Work frente a Codex, aunque señaló que la aplicación conjunta cuenta con 20 millones de usuarios, mientras que ChatGPT en internet supera los 1.000 millones de usuarios, según sus propias cifras.

Una de las dificultades consiste en hacer que los agentes resulten intuitivos para quienes no trabajan con interfaces de programación. Todo modelo de lenguaje necesita una capa de software, conocida entre los ingenieros como “harness”, que determina qué información recibe, qué herramientas puede usar y cómo presenta sus respuestas. En un agente, esa capa también proporciona instrucciones y recursos para ejecutar tareas prolongadas.

Para los desarrolladores, una interfaz de línea de comandos puede ser suficiente para cambiar la forma de crear software. OpenAI considera que la mayoría de los usuarios necesita una experiencia diferente, capaz de interactuar con aplicaciones antiguas, páginas web y procesos digitales desordenados. Por eso ChatGPT Work mantiene una interfaz similar a la de otros productos de la compañía e incorpora botones para seleccionar proyectos y complementos.

Ambrosino defendió la presencia de estos controles durante la etapa inicial del producto. Aunque algunas personas dentro de OpenAI consideran que los usuarios podrían pedir directamente cualquier acción al modelo, el ingeniero sostiene que la capacidad de descubrir funciones es relevante mientras el público se familiariza con los agentes. Con el tiempo, esos botones podrían desaparecer, pero la compañía cree que ahora ayudan a explicar qué puede hacer el sistema.

OpenAI está presentando Work como una herramienta especialmente útil para tareas rutinarias de coordinación que requieren manejar grandes cantidades de datos. Entre los usos internos mencionados figuran la preparación de informes semanales de métricas y la conversión de hojas de cálculo en herramientas de planificación. También se han descrito usos para reunir comunicaciones y análisis sobre empresas en documentos de inversión, crear paneles y visualizaciones de datos específicos y planificar vacaciones.

La información procede de TechCrunch: OpenAI is building AI agents for everything. Will everyone use them?

Fuente: TechCrunch