Steven Strogatz alerta del impacto de los avances de la IA en las matemáticas

El 12 de septiembre de 2026, el matemático Steven Strogatz describió como «aterradores» los recientes avances de la inteligencia artificial en la investigación matemática. El profesor de Cornell University considera que 2026 podría recordarse como un año extraordinario o desastroso para la disciplina, debido a la velocidad de los cambios.

OpenAI afirmó haber utilizado decenas de miles de agentes para resolver el problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, una cuestión matemática de 90 años asociada a un premio de un millón de dólares. La solución aún debe verificarse de forma independiente y se basa en una estrategia desarrollada por los matemáticos españoles Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa.

El anuncio provocó una disputa sobre el reconocimiento del trabajo. Tristan Buckmaster sostiene que OpenAI se adelantó tras conocer su investigación junto con el investigador de Anthropic Levent Alpöge, con quienes había abordado tres problemas estrechamente relacionados. Strogatz afirmó que Buckmaster debería ser considerado en el reparto del mérito y lamentó que pudiera no recibir la recompensa por la que ha trabajado durante años.

Anthropic comunicó la semana anterior que Claude había demostrado 29.500 teoremas pequeños y formalizado una prueba existente del último teorema de Fermat. En agosto, OpenAI anunció avances en otros diez problemas matemáticos de larga duración.

Strogatz cree que los matemáticos humanos seguirán siendo necesarios para interpretar y explicar las demostraciones producidas por las máquinas, aunque espera que estas también terminen superando esa capacidad. Su colaborador Alex Townsend ya utiliza ChatGPT para acelerar investigaciones y resolver problemas de álgebra lineal numérica, pero afirma que la tecnología le hace sentirse amenazado al comprobar que puede superar las habilidades que desarrolló durante 15 años.

Para Strogatz, la matemática pura está siendo «devastada o revolucionada», según la perspectiva. La IA permite que más personas participen en la disciplina, pero también puede eliminar la motivación de quienes aspiraban a ser los primeros en resolver los problemas más difíciles. El matemático añadió que las áreas aplicadas, por su contacto con un mundo real más desordenado, podrían resistirse durante más tiempo a la automatización.

Fuente: Wired.