Google DeepMind usa Antigravity para acelerar flujos de quimioinformática

Google DeepMind presentó el 3 de noviembre de 2026 un conjunto de Cheminformatics Skills para Google Antigravity orientado a automatizar tareas de quimioinformática. La herramienta combina un modelo de lenguaje para coordinar flujos de trabajo, navegar bases de datos y realizar razonamientos científicos con herramientas deterministas para los cálculos moleculares.

Las capacidades se apoyan en RDKit y conectores con ChEMBL y PubChem. En un flujo basado en tratamientos contra el cáncer de pulmón, el agente buscó miles de compuestos en literatura científica, extrajo sus estructuras y datos asociados, descartó elementos irrelevantes como disolventes y preparó un informe con las fuentes.

El sistema también ofrece un visor interactivo para explorar los compuestos y sus metadatos, además de representar relaciones entre potencia, número de enlaces rotables y presencia de macrociclos. El análisis mostró que los compuestos macrocíclicos, como lorlatinib, tienden a presentar menos enlaces rotables y mayor potencia que moléculas más flexibles.

Antigravity realizó asimismo análisis de pares moleculares emparejados para estudiar el efecto de la ciclización, construyó modelos de potencia con distintas características y arquitecturas, y los validó mediante conjuntos separados. Finalmente, propuso nuevos macrociclos rigidificados junto con varias reacciones y rutas de síntesis para su posterior análisis con AlphaFold o simulaciones de dinámica molecular.

Fuente: Google DeepMind.