Google ha presentado la Gemini Decisions API, un nuevo endpoint para decisiones acotadas impulsado por el modelo Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). El servicio permite enviar una entrada multimodal de hasta 256.000 tokens junto con un máximo de 1.000 preguntas independientes.
La API admite comprobaciones de sí o no, elecciones entre varias opciones y puntuaciones mediante rúbricas. Gemini Decision 1 devuelve probabilidades y niveles de confianza para cada respuesta en una única pasada, con una latencia de extremo a extremo de entre 150 y 250 milisegundos. Google fija el precio en 0,10 dólares por cada millón de tokens de entrada y no cobra tokens de salida.
El modelo puede procesar texto, imágenes, audio, vídeo y PDF directamente, además de combinar varias modalidades en una misma entrada. Las puntuaciones de confianza, entre 0 y 1, permiten derivar los casos ambiguos a un sistema alternativo o a una revisión humana.
Google afirma que Gemini Decision 1 lidera sus pruebas de evaluación en enrutamiento de agentes, razonamiento, clasificación y comprensión multimodal, con el menor error de calibración del conjunto. Según la empresa, la solución resulta casi cinco veces más barata que Gemini 3.5 Flash-Lite con Interactions API en ese conjunto de pruebas.
La compañía señala que Gemini Notebook utiliza la API para dirigir consultas al nivel de modelo y razonamiento adecuado, mientras que Stitch la emplea para generar y editar prototipos de flujos de producto. CC from Google Labs la usa para escoger reacciones emoji y Google Search para detectar comportamientos y contenidos adversarios relacionados con herramientas MCP.
Gemini Decision 1 ya está disponible en Google AI Studio, que ofrece un nivel gratuito para prototipos. Google también prepara integraciones con OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit y OpenCode, además de soporte próximo para Gemini in Google Cloud. Más información en Google.
Fuente: Google
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