Google anuncia Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo avanzado de IA

Google ha presentado Gemini 4 Carbon, una evolución de Argon con mejoras en programación, ciberseguridad y tareas agénticas. El modelo aún no está disponible para el público y tendrá un despliegue gradual.

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Google anuncia Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo avanzado de IA

El 28 de octubre de 2026, Google anunció Gemini 4 Carbon, un modelo de inteligencia artificial que mejora ligeramente a Gemini 4 Argon y que todavía no está disponible para el público. La compañía prevé un lanzamiento gradual.

Según Google, Gemini 4 Carbon ofrece avances en programación, tareas agénticas y análisis científico. La empresa también destaca mejoras en ciberseguridad: el modelo detecta, valida y corrige vulnerabilidades, y tiene el doble de probabilidades que Argon de generar código sin vulnerabilidades.

El equipo de Chrome afirma que Carbon genera parches de alta calidad diez veces mejor que modelos ajenos a Google. Además, el modelo aumentó en 89 puntos su puntuación en WebDev Arena y ocupa el cuarto puesto de esa clasificación.

Google sitúa a Carbon por delante de Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 y Claude Fable 5.1 en casi todas las pruebas publicadas. En la evaluación Grey Swan, el modelo resistió todos los intentos de ataque mediante inyección de instrucciones, frente a una tasa del 0,7 % para Argon, del 1 % para Opus 5.5 y del 8,5 % para GPT-6 Astra.

La compañía atribuye el despliegue progresivo a las capacidades de Gemini 4 Carbon en programación agéntica y ciberseguridad. Google trabaja dentro del marco voluntario de pruebas establecido por el Gobierno de Estados Unidos y planea incorporar el modelo a su programa de defensa cibernética Fairwinds.

Google no ha fijado una fecha para el lanzamiento general. Si sigue un calendario similar al de Argon, Carbon podría llegar primero a los suscriptores de AI Ultra y a los desarrolladores que utilicen la API de Gemini. Durante un periodo inicial, la API costará 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida; después, esas tarifas se duplicarán.

Fuente: Ars Technica.

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