Google DeepMind presenta Gemini Robotics 2.5 para mejorar la destreza de los robots

El 10 de noviembre de 2026, Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, su modelo de visión, lenguaje y acción más avanzado hasta la fecha. La actualización busca que los robots aprendan una mayor variedad de habilidades físicas y se desenvuelvan en entornos reales menos estructurados.

La empresa evaluó el modelo en más de 200 tareas, entre ellas servir comida con pinzas, hacer un lazo en una caja de regalo y pipetear líquidos. Según Google DeepMind, Gemini Robotics 2.5 logró tasas de éxito entre un 30% y un 100% superiores a las de sus referencias anteriores, según la tarea, y las completó entre un 20% y un 30% más rápido.

En una prueba de concepto realizada con Apptronik y Mercedes-Benz en líneas de producción de automóviles en Kecskemét, Hungría, y Sindelfingen, Alemania, el humanoide Apollo 2 clasificó piezas metálicas y las colocó en bandejas siguiendo el orden necesario para cada vehículo. El sistema alcanzó una tasa de éxito del 96%.

Gemini Robotics 2.5 también incorpora mejoras de seguridad física mediante orientación durante la inferencia para evitar obstáculos en tiempo real. En las evaluaciones de Google DeepMind, esta función aumentó un 33% la finalización segura de tareas cerca de obstáculos y un 43% cuando había personas próximas.

La compañía indicó que Gemini 4 Argon aceleró el desarrollo del modelo al generar prácticas simuladas, construir gemelos digitales a partir de escenas captadas por cámaras y ayudar a analizar fallos. Gemini Robotics 2.5 ya se está distribuyendo entre los socios de robótica de Google DeepMind. Fuente: Google DeepMind.