Google pone Gemini 4 Carbon a disposición de usuarios y desarrolladores

10 de noviembre de 2026. Google ha anunciado la disponibilidad de Gemini 4 Carbon para desarrolladores, empresas, científicos y consumidores. La compañía lo presenta como su modelo más potente para tareas de ciberseguridad, flujos de trabajo agénticos de largo recorrido, ingeniería de software y razonamiento científico.

Carbon está orientado a trabajos complejos que requieren múltiples pasos, como depuración avanzada, rediseño arquitectónico, investigación abierta y verificación prolongada. Google mantiene Gemini 4 Argon como la opción recomendada para la mayoría de las tareas de programación y conocimiento general. Según la empresa, Carbon ocupa el primer puesto en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, con un coste por tarea más de dos veces inferior al del siguiente modelo externo.

Google también ha presentado una vista previa de /swarm en Google Antigravity. La función permite convertir una instrucción en un equipo coordinado de agentes, asignando a Carbon funciones que requieren un razonamiento más profundo, como el diseño arquitectónico, la coordinación y la auditoría, mientras otros modelos trabajan en paralelo.

Gemini 4 Carbon ya está disponible mediante la API en Google AI Studio y en Gemini for business para desarrolladores y empresas de pago, con un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. También se está desplegando para los suscriptores de Google AI Ultra en Google Antigravity, la aplicación Gemini y AI Mode in Search.

En ciberseguridad, Google afirma que Carbon lidera varias evaluaciones de detección, explotación y corrección de vulnerabilidades realizadas a través del Fairwind Program. En Project Fortify, el sistema alcanzó un 100 % de cobertura en el escaneo y un 95 % de precisión en la clasificación, según una evaluación interna de la compañía.

La empresa señala además que su equipo Cloud Vulnerability Research utilizó Carbon para demostrar que dos fallos en un software de código abierto eran vulnerabilidades explotables. El análisis permitió reclasificarlos como críticos y facilitó que sus mantenedores publicaran un parche.

Fuente: Google.