Hinton, Li y Ng defienden mantener abiertos ciertos sistemas de IA

El 12 de agosto de 2026, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li y Andrew Ng defendieron mantener abiertos ciertos modelos y herramientas de inteligencia artificial durante la conferencia Ai4, celebrada la semana anterior en Las Vegas. Los tres investigadores coincidieron en que concentrar el control de la tecnología en unas pocas grandes empresas podría frenar la innovación.

Andrew Ng abogó por promover la apertura y mantener varios proveedores en competencia para evitar la aparición de «guardianes» que limiten el acceso a la IA. También advirtió de que los modelos open-weight de China podrían ganar adopción en Asia, África y otras regiones, reforzando su influencia sobre la forma en que miles de millones de personas conocen ideas sobre democracia, libertad y derechos humanos.

Geoffrey Hinton distinguió entre el software de código abierto, cuyo código puede inspeccionarse y modificarse, y los modelos open-weight, que publican los parámetros de sistemas ya entrenados. Hinton afirmó que estos últimos pueden facilitar la adaptación de modelos avanzados para usos maliciosos, como los ciberataques, pero reconoció que ya son una presencia permanente en el sector y que la disputa sobre su disponibilidad «se ha perdido».

Fei-Fei Li rechazó plantear el debate como una elección entre apertura total y sistemas completamente cerrados. Propuso distintos niveles de acceso para las capas del ecosistema de IA, con publicaciones científicas abiertas, controles sobre determinados recursos y colaboraciones entre instituciones públicas y privadas. Como referencia, citó el Human Genome Project y defendió combinar descubrimiento científico, educación, colaboración global y modelos de negocio cerrados cuando sea necesario.

Los tres ponentes coincidieron en que será necesaria cierta regulación. Hinton sostuvo que las reglas deben orientar el desarrollo de la IA hacia resultados beneficiosos para las personas y afirmó que no debería dejarse la decisión únicamente en manos de empresarios como Elon Musk y Mark Zuckerberg.

Fuente: TechCrunch.