La IA podría dificultar que los gobiernos usen herramientas de intrusión

Un análisis de TechCrunch examina cómo la IA puede reducir la disponibilidad de vulnerabilidades para las agencias que emplean herramientas de hacking, y reavivar la presión para introducir puertas traseras.

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La IA podría dificultar que los gobiernos usen herramientas de intrusión

31 de agosto de 2026. Las capacidades de inteligencia artificial para localizar vulnerabilidades a gran escala podrían hacer que los gobiernos encuentren cada vez menos fallos aprovechables para entrar en dispositivos y sistemas, según un análisis de TechCrunch.

Matthew Green, profesor de criptografía, sostiene que la mejora de los modelos de lenguaje puede llevar a un software con menos errores y, por tanto, más difícil de atacar. En su opinión, esa evolución podría alterar el equilibrio actual: en lugar de incorporar puertas traseras, los gobiernos han financiado la compra de herramientas de hacking y spyware capaces de sortear las protecciones de los dispositivos.

Varias personas consultadas discrepan sobre el alcance del cambio. Luna Tong considera que la actual abundancia de fallos es temporal y que volverán a escasear. Paolo Stagno, director de tecnología de Crowdfense, afirma que ningún Estado renunciará a la vigilancia y advierte de que el modelo vigente podría verse afectado si resulta demasiado difícil encontrar vulnerabilidades.

Otros especialistas creen que la IA hará más sencillos de localizar los fallos menos complejos, pero que las vulnerabilidades más avanzadas y valiosas seguirán existiendo. Hamid Kashfi, fundador de DarkCell y miembro de Xbow, señala que muchos errores no se comunican a los proveedores, mientras que Eva Galperin apunta que descubrir más vulnerabilidades no garantiza que sean corregidas con rapidez.

Katie Moussouris, fundadora y CEO de Luta Security, considera que aún queda tiempo antes de que teléfonos y ordenadores estén libres de fallos, aunque una futura escasez podría aumentar la presión para crear puertas traseras. El análisis también recoge que las nuevas protecciones de los dispositivos preocupan a algunos investigadores más que el avance de la IA.

Fuente: TechCrunch.

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