NVIDIA amplía CUDA-Q con una capa para la computación cuántica tolerante a fallos

El 14 de septiembre de 2026, NVIDIA anunció la ampliación de su plataforma open source CUDA-Q con CUDA-Q Logical, una capa de orquestación programable y verificable para desarrollar aplicaciones destinadas a ordenadores cuánticos tolerantes a fallos.

CUDA-Q Logical permite diseñar y coordinar los componentes de estos sistemas, incluidos los algoritmos, los códigos de corrección de errores, las arquitecturas de hardware y otros elementos de los procesadores cuánticos. Los investigadores pueden cambiar entre distintas opciones para evaluar configuraciones con qubits lógicos.

Fermi National Accelerator Laboratory utilizó la herramienta para validar resultados previos y analizar qubits físicos, tiempos de ejecución y requisitos de recursos con distintos enfoques de corrección de errores. Según NVIDIA, el trabajo redujo de cinco meses a tres semanas el desarrollo de algoritmos tolerantes a fallos, un avance de siete veces.

CUDA-Q Logical también se empleó para modelar la arquitectura tolerante a fallos de Iceberg Quantum para los qubits de Diraq. La simulación mostró que podrían crearse 1.000 qubits lógicos con 150.000 qubits físicos, aproximadamente diez veces menos que las estimaciones anteriores de Diraq.

La plataforma incorpora además QUOPS, un benchmark independiente y compatible con distintas plataformas desarrollado por Sandia National Laboratories. El sistema mide el avance de los ordenadores cuánticos hacia aplicaciones a escala útil mediante un método abierto y no ligado a un tipo concreto de hardware. NVIDIA indicó que la implementación de referencia ya está disponible en CUDA-Q.

CUDA-Q Logical está disponible a través de GitHub y ya es utilizado por fabricantes de QPU y laboratorios como Fermi National Accelerator Laboratory, Infleqtion, IQM Quantum Computers, QCDesign Quantum Motion y Sandia National Laboratories. Fuente: NVIDIA.