OpenAI y Anthropic rebajan precios ante el avance de los rivales chinos

14 de agosto de 2026. OpenAI y Anthropic han iniciado una nueva batalla de precios para conservar a clientes preocupados por el coste de los servicios de inteligencia artificial. Las dos compañías estadounidenses han abaratado algunos modelos mientras empresas de Silicon Valley y Europa prueban alternativas de desarrolladores chinos como Moonshot y DeepSeek.

El aumento de las facturas de IA está llevando a las compañías a limitar el uso de estos sistemas y a buscar modelos más económicos. Algunas empresas han impuesto topes al consumo o han comenzado a probar opciones chinas. DoorDash y Airbnb han afirmado que ya utilizan modelos desarrollados en China para reducir sus gastos.

OpenAI comunicó recientemente una reducción del 80 por ciento en el precio de GPT-5.6 Luna, presentado como su modelo más rápido y asequible. El coste pasó de 1 dólar a 0,20 dólares por cada millón de tokens de entrada, mientras que los tokens de salida bajaron de 6 dólares a 1,20 dólares por millón.

Anthropic, por su parte, lanzó Claude Opus 5 con un precio de 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida. La empresa promociona el modelo como una opción con inteligencia de frontera a la mitad del precio de Fable 5, su sistema más capaz. Esta semana también canceló una subida prevista para Sonnet 5, que debía entrar en vigor en septiembre.

Las rebajas han contribuido a que los precios que pagan los clientes por modelos de los principales laboratorios estadounidenses hayan disminuido casi una cuarta parte desde mediados de julio, según el índice de precios de tokens de Silicon Data. Los tokens son las unidades de datos que procesan los modelos de lenguaje y sirven para calcular el coste de muchas facturas.

El movimiento supone un cambio para OpenAI y Anthropic, que hasta ahora habían competido principalmente mediante el rendimiento de sus modelos propietarios o cerrados. La presión ha aumentado con la llegada de modelos chinos abiertos, que pueden descargarse y modificarse libremente. Las nuevas versiones han reducido la diferencia de rendimiento con los sistemas estadounidenses y han elevado la preocupación en la industria tecnológica de Estados Unidos por una posible pérdida de clientes.

El impacto de los precios es especialmente relevante porque OpenAI y Anthropic preparan sus respectivas salidas a bolsa con valoraciones de un billón de dólares, mientras los inversores buscan pruebas de que el enorme gasto del sector en infraestructura y desarrollo de IA puede generar beneficios. Al mismo tiempo, ambas compañías están trasladando a algunos clientes empresariales desde suscripciones planas hacia facturación basada en el uso, que cobra según los recursos computacionales consumidos.

La comparación entre modelos no depende únicamente del precio anunciado por token. Un sistema más capaz puede completar una tarea con menos tokens o menos intentos y terminar resultando más barato. Además, muchos modelos ofrecen distintos niveles de esfuerzo, que modifican la potencia de cálculo empleada para responder y, por tanto, el coste final.

Artificial Analysis, que compara modelos en áreas como matemáticas, ciencia, programación y razonamiento, concluyó que Claude Opus 5 con un nivel de esfuerzo medio ofrecía un rendimiento y un coste por tarea similares a los de Moonshot Kimi K3 con el nivel máximo. En otra comparación, GPT-5.6 Luna con el máximo nivel de esfuerzo obtuvo un rendimiento parecido al de DeepSeek V4 Flash en ese mismo nivel, aunque su coste por tarea fue algo menos del doble.

Una persona cercana a Anthropic aseguró que el precio inferior de Opus 5 frente a Fable 5 responde a la estructura de la familia de modelos de la compañía y no está relacionado con sus competidores. Mantas Lukauskas, responsable de tecnología de IA en el proveedor de alojamiento web Hostinger, señaló que los precios de los modelos más avanzados se mantienen estables o aumentan. En su opinión, los laboratorios estadounidenses han reducido el coste de los productos intermedios mientras protegen el precio de sus sistemas de gama alta.

Fuente: Ars Technica.