Anthropic presenta Claude Fable 5.1

Anthropic presentó el 1 de septiembre de 2026 Claude Fable 5.1, su modelo más capaz para programación y trabajo de conocimiento. La compañía lo orienta a tareas complejas y prolongadas, con capacidades de investigación que, según Anthropic, ofrecen una primera aproximación a la contribución de la IA al progreso científico.

Claude Fable 5.1 puede planificar trabajos de varias horas, utilizar herramientas, recuperarse de errores y mantener informado al usuario. Anthropic destaca su uso en proyectos de código que abarcan repositorios completos, revisiones, optimización de rendimiento y sesiones autónomas de varios días, además de flujos empresariales de investigación, análisis y elaboración de entregables.

El modelo también procesa diagramas, gráficos y tablas integrados en archivos y PDF. Esta capacidad de visión se aplica a tareas documentales en ámbitos como finanzas, derecho, análisis y arquitectura, y permite evaluar los resultados de su propio trabajo de programación frente al diseño o el objetivo original.

Claude Fable 5.1 está disponible para usuarios Pro, Max, Team y Enterprise, así como de forma nativa en Claude Platform, mercados asociados, Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Foundry. Su precio es de 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 dólares por millón de tokens de salida. Las lecturas de caché cuestan 0,25 dólares por millón de tokens.

Anthropic indica que Claude Fable 5.1 incorpora salvaguardas para ciberseguridad y biología. Algunas consultas pueden derivarse automáticamente a modelos menos capaces cuando los sistemas de seguridad las marcan; esas solicitudes no se cobran con las tarifas de Fable. El uso del modelo aplica por defecto una retención de datos de 30 días para supervisión de seguridad.

Según Anthropic, Claude Fable 5.1 supera a Claude Fable 5 y Claude Opus 5 en determinadas evaluaciones internas de programación, trabajo de conocimiento y resolución de problemas prolongados. La compañía advierte que las salvaguardas de producción intervinieron en algunas pruebas y pudieron reducir los resultados en determinados benchmarks.

Fuente: Anthropic.