El consumo de agua de la IA crecerá, pero su impacto dependerá de dónde y cómo se refrigeren los centros de datos

Un análisis publicado el 27 de agosto de 2026 examina el consumo de agua de los centros de datos de inteligencia artificial y señala que su impacto depende tanto de la ubicación como de la tecnología de refrigeración utilizada. En 2023, los sistemas de refrigeración de los centros de datos consumieron unos 66.000 millones de litros de agua, menos del 1 % del consumo total de Estados Unidos.

La expansión de los centros de datos para IA podría aumentar considerablemente esa demanda. Un grupo de investigadores dirigido por Fengqi You, de Cornell University, calcula que los centros de datos estadounidenses podrían consumir entre 731.000 y 1,125 billones de litros de agua al año en 2030. El impacto sería menor en regiones con abundantes recursos hídricos, pero podría agravar el estrés local en zonas afectadas por la sequía, como Arizona y New Mexico.

La huella hídrica también incluye el agua utilizada para producir la electricidad que alimenta estas instalaciones, especialmente cuando procede de centrales de carbón o gas. El uso de energía solar y eólica, que requieren poca o ninguna agua durante su funcionamiento, junto con una mayor eficiencia de los procesadores y una ubicación alejada de las zonas con escasez, podría reducir hasta un 86 % la huella hídrica futura, según You.

Los sistemas de refrigeración también están cambiando. Empresas como Amazon, Microsoft y Google utilizan refrigeración líquida, que hace circular un fluido por tuberías situadas sobre el hardware y puede funcionar en circuito cerrado sin perder agua. En condiciones de calor o humedad extremos, los centros pueden recurrir a métodos adicionales, como nebulizar el aire.

En Texas, los centros de datos consumen actualmente menos del 1 % del agua del estado, pero Vaibhav Bahadur, de University of Texas at Austin, y sus colegas estiman que podrían llegar a utilizar entre el 3 % y el 9 % en 2040. Bahadur espera que esa proporción se reduzca a medida que las instalaciones sean más eficientes. La información procede de Ars Technica: How much of a problem is AI’s water use?.

Fuente: Ars Technica