Gemini 4 Argon llega a desarrolladores y consumidores

Google presenta Gemini 4 Argon, su nuevo modelo avanzado, con disponibilidad global en la API, AI Studio y Gemini. El lanzamiento parte de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida.

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Gemini 4 Argon llega a desarrolladores y consumidores

Google anunció el 13 de octubre de 2026 la disponibilidad global de Gemini 4 Argon para desarrolladores y empresas a través de la API, AI Studio y la plataforma Gemini. También está disponible para suscriptores de Google AI Ultra en Google Antigravity, y para usuarios de Google AI Ultra y Pro en la aplicación Gemini y AI Mode en Search.

La compañía asegura que Argon está orientado a tareas complejas de varios pasos en ámbitos como programación, finanzas, legal, ciberseguridad y ciencia. Según Google, el modelo ocupa el primer puesto en el Vals Index, una evaluación de rendimiento en sectores económicos como finanzas, programación, asuntos legales y fiscalidad.

El modelo se lanza con un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada almacenados en caché tienen un descuento del 95%.

Google afirma que sus equipos han utilizado Argon para refactorizar grandes bases de código, optimizar flujos de trabajo y detectar vulnerabilidades. En Chrome, el modelo ayudó a separar el código de gestión de páginas web de una carpeta heredada de unos 6 millones de líneas dentro de Chromium, un trabajo que, según la empresa, se completó en semanas.

En el Agent Development Kit de Google, Argon permitió reducir un 40% el tiempo de preparación de sesiones en memoria durante sesiones largas y acelerar un 21% las importaciones en frío. En el paquete de química cuántica xTB, los investigadores de Google lograron mejoras de hasta 2,3 veces en la predicción de estructuras moleculares y de 1,8 veces en la búsqueda de conformaciones.

Google también destaca las capacidades de Argon para crear visualizaciones 3D, juegos y animaciones interactivas mediante código, así como para analizar documentos multimodales y datos longitudinales en entornos profesionales.

Fuente: Google.

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