GitHub Copilot incorpora nuevos niveles de selección de modelos y mejoras para agentes

GitHub publicó el 18 de septiembre de 2026 las novedades semanales de GitHub Copilot correspondientes al 14 de septiembre. La selección automática de modelos incorpora los niveles efficiency, balance e intelligence, que permiten decidir cómo ponderar el coste, la calidad y el tiempo de respuesta. Los tres niveles utilizan los mismos modelos disponibles y se están desplegando en VS Code, Copilot CLI y la aplicación de Copilot.

La revisión de código de Copilot ahora resuelve en revisiones posteriores los comentarios que ya han sido atendidos y mantiene abiertos los comentarios pendientes. También propone mensajes de commit al aplicar sugerencias de código, puede utilizar herramientas de shell para validar cambios y las revisiones Lite combinan resultados de varios agentes.

Los usuarios de GitHub Copilot Business y Enterprise cuentan con métricas de uso en la ventana Agents de VS Code, ya disponibles de forma general. Los informes de organizaciones y empresas incluyen usuarios activos diarios, número de sesiones y total de mensajes, además de datos de actividad por usuario. GitHub también ofrece en vista previa pública sugerencias para elegir valores de propiedades personalizadas de repositorios y permite solicitar un presupuesto superior al alcanzar el límite de créditos de IA en planes con facturación basada en el uso.

La aplicación de GitHub Copilot incorpora un canvas de Sentry para revisar errores, trazas y contexto relacionado, investigar las causas con Copilot, validar correcciones y preparar una pull request. En VS Code 1.138, los agentes pueden ejecutarse con las herramientas y dependencias del proyecto mediante Dev Containers locales, crear pull requests desde las sesiones de Agent Host y marcar automáticamente como Done las sesiones inactivas cuyos pull requests se hayan fusionado.

Fuente: GitHub.