Google Antigravity acelera la búsqueda de péptidos antimicrobianos

Google DeepMind muestra cómo Antigravity combina búsquedas en bases de datos, análisis estructural y contexto genómico para priorizar un candidato antimicrobiano cuya validación experimental ya está en marcha.

Investigación
Google Antigravity acelera la búsqueda de péptidos antimicrobianos

Google DeepMind presentó el 15 de octubre de 2026 un flujo de trabajo con Google Antigravity para explorar y priorizar nuevos péptidos antimicrobianos. La plataforma permite reunir en una sola sesión consultas a múltiples bases de datos, análisis estructurales y síntesis de literatura científica.

En el proceso, los investigadores fijaron como objetivo encontrar péptidos antimicrobianos novedosos en Streptococcus pseudopneumoniae. Antigravity utilizó ProtNLM, un modelo que predice funciones biológicas a partir de secuencias de aminoácidos, para examinar millones de proteínas de función desconocida en UniProt.

El sistema identificó un candidato de 97 aminoácidos perteneciente a la familia Lactococcin 972. La búsqueda contra proteínas revisadas manualmente en Swiss-Prot no encontró homólogos de secuencia relevantes. Además, el análisis de su modelo tridimensional, recuperado de AlphaFold Protein Structure Database, mostró un plegamiento similar al de una bacteriocina con estructura determinada experimentalmente.

Antigravity también examinó el entorno genómico del candidato. La proximidad a un operón con una permeasa de transportador ABC, una proteína potencial de unión a ATP, otra bacteriocina anotada y un regulador transcripcional XRE aportó evidencias de que podría formar parte de un sistema de bacteriocina.

A partir de la literatura disponible, el sistema propuso una posible acción sobre la división bacteriana y un espectro de actividad frente a varios patógenos resistentes a medicamentos. También generó un plan experimental que incluye expresión de la proteína, pruebas de susceptibilidad antimicrobiana, evaluación de la interacción con la diana y ensayos de toxicidad in vitro.

El candidato y otros péptidos descubiertos mediante el mismo flujo ya se encuentran en fase de validación en laboratorio. Google DeepMind subraya que los resultados computacionales todavía deben confirmarse experimentalmente. La plataforma incorpora además Biomolecular Structure Viewer, una herramienta de visualización 3D integrada en Antigravity para trabajar con modelos de AlphaFold y predicciones propias.

Fuente: Google DeepMind.

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