Google DeepMind presenta Gemini 3.7 Flash para programación y agentes

Google DeepMind presentó el 13 de agosto de 2026 Gemini 3.7 Flash, un modelo orientado a tareas de programación, agentes y trabajo general. La compañía afirma que ofrece mejoras frente a Gemini 3.6 Flash en ingeniería de software, desarrollo web y flujos de trabajo con alta densidad de conocimiento.

En programación, Gemini 3.7 Flash mejora la depuración, la resolución de incidencias y la generación de código preparado para producción. En FrontierCode 1.1 Main alcanzó un 43,6%, frente al 34,4% de Gemini 3.6 Flash, mientras que en DeepSWE v1.1 obtuvo un 65,3%, frente al 49,0% anterior.

El modelo también genera diseños web más funcionales y aplicaciones con más características usando menos indicaciones. En WebDev Arena de Arena.ai logró una puntuación Elo de 1588, frente a los 1538 de Gemini 3.6 Flash. En tareas de documentos complejos y automatización empresarial, obtuvo un 34,0% en GDP.pdf y un 30,4% en AutomationBench, frente al 22,0% y el 17,0% de su predecesor, respectivamente.

Google DeepMind señala que Gemini 3.7 Flash sigue mejor las instrucciones, se adapta mejor a los obstáculos y realiza una planificación de varios pasos y llamadas a herramientas más cuidadosas. El modelo estará disponible hasta el 31 de diciembre de 2026 con un precio introductorio de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida. Desde el 1 de enero de 2027, las tarifas serán de 1,50 y 7,50 dólares, respectivamente.

Gemini 3.7 Flash también se incorpora a Gemini Spark para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países, con mejoras en el uso de herramientas de Google Workspace y en flujos de trabajo complejos. Además, está disponible para desarrolladores a través de Google Antigravity, Gemini API, Google AI Studio y Android Studio, y para empresas mediante Gemini Enterprise Agent Platform y la aplicación Gemini Enterprise.

Google DeepMind afirma que el modelo incluye salvaguardas actualizadas frente al uso indebido en los ámbitos químico, biológico, radiológico y nuclear, así como contra ofensivas cibernéticas. La información procede de Google DeepMind.

Fuente: Google DeepMind