Google DeepMind presenta WeatherNext 3, su modelo meteorológico global más avanzado

Google DeepMind y Google Research presentaron el 3 de septiembre de 2026 WeatherNext 3, un modelo global de predicción meteorológica que, según evaluaciones independientes en tiempo real de Brightband, es el más avanzado y preciso desarrollado hasta ahora por la compañía.

WeatherNext 3 combina mosaicos de datos de satélites geoestacionarios actualizados cada hora con análisis históricos y observaciones de estaciones meteorológicas. El sistema genera previsiones horarias a varias resoluciones: variables de superficie como temperatura y humedad a 5 kilómetros, otras variables de superficie a 10 kilómetros y variables atmosféricas como la velocidad del viento a 25 kilómetros.

Google DeepMind afirma que el modelo ofrece una imagen meteorológica global aproximadamente cinco veces más detallada que WeatherNext 2, que producía previsiones cada seis horas sobre una cuadrícula de 25 kilómetros. La actualización busca mejorar el seguimiento de tormentas, frentes y precipitaciones que cambian rápidamente, además de representar con mayor precisión las variaciones locales asociadas a costas, valles y zonas montañosas.

El modelo también incorpora predicciones orientadas a la producción de energía renovable. Entre ellas se incluyen velocidades del viento a 100 metros de altura, cobertura nubosa y niveles de radiación solar, variables destinadas a ayudar a operadores de redes y desarrolladores de energías limpias a estimar la generación disponible.

WeatherNext 3 se ha integrado en Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform y Google Cloud, según Google DeepMind. La compañía señala que el sistema permitirá ofrecer previsiones de mayor resolución en regiones como América Latina, África y Asia-Pacífico, donde los costes de computación han limitado históricamente el acceso a modelos regionales detallados.

Fuente: Google DeepMind.