Google presenta Gemini 3.7 Flash, su modelo de trabajo más avanzado para código y agentes

Google presentó el 13 de agosto de 2026 Gemini 3.7 Flash, un modelo orientado a programación, agentes y flujos de trabajo complejos, con mejoras frente a Gemini 3.6 Flash y un precio introductorio reducido.

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Google presenta Gemini 3.7 Flash, su modelo de trabajo más avanzado para código y agentes

Google presentó el 13 de agosto de 2026 Gemini 3.7 Flash, un nuevo modelo de la serie Flash que la compañía describe como su modelo de trabajo más inteligente hasta la fecha para programación y agentes. El lanzamiento llega tres semanas después de Gemini 3.6 Flash y, según Google, incorpora avances derivados de los comentarios de desarrolladores y de nuevas innovaciones algorítmicas.

Gemini 3.7 Flash mejora el rendimiento en tareas de ingeniería de software, trabajo basado en conocimiento y desarrollo web. En programación, Google asegura que el modelo obtiene mejores resultados al depurar código y resolver incidencias, además de presentar una mayor precisión en la primera generación y en la creación de código listo para producción. En FrontierCode 1.1 Main alcanzó un 43,6%, frente al 34,4% de Gemini 3.6 Flash, mientras que en DeepSWE v1.1 registró un 65,3%, frente al 49,0% anterior.

En desarrollo web, el modelo puede generar diseños más funcionales y aplicaciones con más características utilizando menos instrucciones. Google también destaca su capacidad para respetar diseños de referencia en la generación de interfaces, ya sea a partir de una captura de pantalla, una imagen o un sistema de diseño completo. En WebDev Arena, de Arena.ai, Gemini 3.7 Flash obtuvo una puntuación Elo de 1588, por encima de los 1538 de Gemini 3.6 Flash.

La compañía afirma que el modelo también ofrece avances en ámbitos con alta densidad de conocimiento, como las finanzas, el derecho y las biociencias. En la prueba GDP.pdf, diseñada para evaluar el procesamiento de documentos complejos, consiguió un 34,0%, frente al 22,0% de Gemini 3.6 Flash. En AutomationBench, orientado a la ejecución de flujos de trabajo empresariales reales, obtuvo un 30,4%, frente al 17,0% de su predecesor.

Google mostró varios usos de Gemini 3.7 Flash en combinación con otras herramientas y modelos. Entre ellos se incluyen la generación dinámica de personajes, objetos y texturas para un juego 3D junto con Nano Banana; la creación de páginas interactivas mediante la coordinación de subagentes y Gemini Omni; el entrenamiento de un modelo de robótica con comprensión multimodal y un bucle de tres agentes; y la transformación de informes anuales en experiencias web interactivas con gráficos y datos agregados.

La actualización también busca mejorar la experiencia de los desarrolladores. Gemini 3.7 Flash puede adaptarse mejor a los obstáculos, pedir aclaraciones cuando necesita precisar la intención y seguir las instrucciones con mayor fidelidad. Google señala que el modelo dedica más esfuerzo a la planificación en varios pasos y a las llamadas a herramientas, lo que puede reducir la supervisión manual y el número de reintentos en flujos de ingeniería.

Hasta el 31 de diciembre de 2026, el precio introductorio será de 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida. A partir del 1 de enero de 2027, las tarifas pasarán a 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida.

Gemini Spark, el agente personal de Google disponible para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en más de 160 países, empezará a utilizar Gemini 3.7 Flash desde el día del lanzamiento. Google afirma que la actualización mejora el uso de herramientas de Google Workspace y la ejecución de tareas complejas, como reunir archivos, redactar correos electrónicos y actualizar documentos de estado.

El modelo incorpora salvaguardas actualizadas frente a usos indebidos en los ámbitos químico, biológico, radiológico y nuclear, además de medidas relacionadas con operaciones cibernéticas. Google indica que estas protecciones buscan mantener usos beneficiosos de acuerdo con sus programas de bioresiliencia y ciberseguridad.

Los desarrolladores pueden probar Gemini 3.7 Flash mediante Google Antigravity, la Gemini API en Google AI Studio y Android Studio, mientras que las empresas tienen acceso a través de Gemini Enterprise Agent Platform y la aplicación Gemini Enterprise. Para usuarios individuales, está disponible mediante Spark en la aplicación Gemini para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en los países compatibles. Fuente: Google.

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