El 3 de septiembre de 2026, científicos de Google DeepMind y Google Research presentaron WeatherNext 3, un modelo de inteligencia artificial para la predicción meteorológica. Google prevé integrarlo en la información del tiempo de Search, Google Maps y Gemini, además de ofrecerlo a usuarios e investigadores mediante sus plataformas cloud.
Según Google, WeatherNext 3 obtuvo los mejores resultados entre los modelos evaluados en Operational WeatherBench, una herramienta de comparación desarrollada por Brightband. La evaluación considera variables como temperatura, velocidad del viento y humedad, y sitúa al modelo por delante de otras soluciones de Google, Microsoft, Nvidia y el European Center for Medium-Range Weather Forecasting (ECMWF), así como de previsiones tradicionales de organismos meteorológicos de Estados Unidos y Europa.
El modelo puede realizar predicciones con una resolución de hasta 5 kilómetros para variables clave y generar pronósticos cada hora, frente al intervalo habitual de seis horas. Google afirma que sus evaluaciones sobre lluvias mejoraron un 60% respecto a WeatherNext 2.
WeatherNext 3 tiene 2,4 veces más parámetros que su predecesor y también ha sido entrenado para dirigir sus predicciones a estaciones meteorológicas concretas. Además, incorpora datos sin procesar de satélites meteorológicos recopilados en tiempo real cada hora, aunque Google y otros modelos del sector todavía dependen de conjuntos de datos meteorológicos nacionales.
La información procede de TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/09/03/googles-latest-ai-weather-model-gives-you-no-excuse-to-forget-your-umbrella/.
Fuente: TechCrunch