Google repasa sus principales novedades de IA de julio de 2026

El 4 de agosto de 2026, Google publicó un repaso de sus principales anuncios de inteligencia artificial durante julio. La compañía destacó nuevos modelos Gemini para desarrollar agentes a escala, avances en robótica, funciones para automatizar tareas web y herramientas orientadas a la creación de vídeo y música.

Entre las novedades para desarrolladores se encuentran Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber. Google los presenta como modelos diseñados para agentes de producción que necesitan una mayor eficiencia en el uso de tokens, menor latencia y un rendimiento más consistente. El objetivo es facilitar el escalado de flujos de trabajo agénticos.

La compañía también lanzó Gemini Robotics ER 2, su modelo de «razonamiento incorporado» más capaz hasta la fecha, según Google. Está dirigido a desarrolladores que trabajan en máquinas capaces de interactuar con el entorno físico. El modelo permite a los sistemas conversar con personas, interpretar lo que ocurre a su alrededor y resolver tareas complejas compuestas por varios pasos.

En el ámbito de la optimización de software, AlphaEvolve pasó a estar disponible de forma general para los clientes de Google Cloud en Gemini Enterprise Agent Platform. Este agente de optimización de código basado en Gemini recibe un algoritmo de referencia y unos objetivos, busca soluciones alternativas y devuelve código optimizado que puede ser leído por personas.

Google amplió asimismo las funciones de Gemini en dispositivos Android. Tras la presentación de Samsung Galaxy Z Fold8 Ultra, Fold8 y Flip8 en Galaxy Unpacked 2026, la empresa comenzó a desplegar las primeras capacidades de Gemini Intelligence. Android 17 incorpora además una experiencia nativa de migración que permite transferir inalámbricamente más tipos de datos desde un iPhone a un nuevo dispositivo, sin descargar una aplicación independiente.

Gemini Notebook, presentado como el mismo producto independiente que NotebookLM, amplía su presencia en el ecosistema de Google, incluida la aplicación Gemini y Google Search. La herramienta también recibió un ordenador en la nube seguro. Por otra parte, Google habilitó la conexión de más aplicaciones con Search, con servicios como YouTube Music disponibles directamente en AI Mode. Combinada con Personal Intelligence, esta integración puede ofrecer respuestas más adaptadas a cada usuario.

Gemini Spark se expandió a más usuarios en todo el mundo e incorporó una función para realizar tareas web complejas. Con autorización, puede utilizar cuentas en las que el usuario haya iniciado sesión y contraseñas guardadas para acciones como programar visitas a apartamentos, investigar opciones de vuelos e iniciar procesos de reserva.

En creación audiovisual, Google Vids recibió Gemini Omni y los avatares personales. Estas funciones permiten generar y editar clips mediante instrucciones en lenguaje cotidiano, además de crear un avatar digital personalizado para aparecer en los vídeos. Google también presentó Google Flow Music, basado en el modelo de generación musical Lyria 3.5, con mejoras en musicalidad, letras y calidad vocal.

Google DeepMind empleó su tecnología para reconstruir el gol que Pelé marcó el 2 de agosto de 1959 y que no fue registrado en vídeo. La recreación busca contar cómo se reconstruyó ese momento histórico del fútbol. La compañía anunció además nuevas funciones para Google Images, entre ellas una página de inicio navegable y generación de imágenes mediante AI Overviews en Search, coincidiendo con el 25.º aniversario de Google Images.

El repaso también incluye iniciativas de investigación y aplicación de la IA. Google presentó ATLAS, un estudio amplio y continuo, con datos desidentificados, sobre el uso de la IA en el trabajo y en la vida cotidiana. Además, anunció la Alliance for America’s Skilled Trades junto con BlackRock, Carhartt y Ford para reforzar la formación y las oportunidades en los oficios cualificados. La empresa también señaló que NOAA está modernizando su sistema operativo de supercomputación para la predicción meteorológica mediante Google Cloud.

Fuente: Google.