HackerRank convierte Chakra en su entrevistador técnico basado en IA

HackerRank hace público Chakra, un agente de IA que entrevista a candidatos, observa cómo trabajan y evalúa tanto sus respuestas como su razonamiento durante tareas sobre repositorios de código reales.

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HackerRank convierte Chakra en su entrevistador técnico basado en IA

HackerRank anunció el 5 de octubre de 2026 la disponibilidad general de Chakra, un agente de IA diseñado para realizar entrevistas técnicas, observar el trabajo de los candidatos y evaluar tanto sus respuestas como el proceso seguido para llegar a ellas. La compañía afirma que el sistema llevó a cabo más de 500.000 entrevistas durante sus seis meses en fase beta, con la participación de empresas como Snowflake, Snorkel y Capgemini.

Las entrevistas de Chakra se desarrollan sobre repositorios de código reales e incluyen un asistente de IA. Mientras el candidato trabaja, el sistema puede formular preguntas sobre las decisiones adoptadas o plantear cómo cambiaría la solución ante nuevas restricciones. HackerRank busca medir capacidades como el pensamiento crítico, el criterio y la denominada «AI fluency»: la capacidad para plantear problemas a una IA, valorar sus resultados y dirigirla hacia una solución.

Según Vivek Ravisankar, cofundador y CEO de HackerRank, Chakra puede reunir en una sola sesión fases que antes incluían una entrevista con recursos humanos, una prueba para realizar en casa y una conversación posterior con un ingeniero. La empresa sostiene que las alertas por actividad sospechosa fueron entre un 70% y un 80% inferiores a las registradas en evaluaciones tradicionales comparables, aunque la cifra varió según factores como la geografía y la antigüedad profesional.

Chakra genera un informe detallado para los responsables de contratación y puntúa a los candidatos, pero HackerRank asegura que la decisión final sigue correspondiendo a personas. La compañía también reconoce que el uso de IA en procesos de selección está sujeto a requisitos regulatorios y que las herramientas automatizadas pueden heredar o amplificar sesgos presentes en sus datos, modelos y criterios. En Nueva York, determinadas herramientas de decisión laboral automatizada deben someterse a auditorías independientes de sesgo y requieren avisar a los candidatos.

HackerRank, que cuenta con más de 3.000 clientes empresariales y una comunidad de más de 30 millones de desarrolladores, presenta Chakra como la evolución de su negocio de pruebas de programación. La información fue publicada por TechCrunch.

Fuente: TechCrunch

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