NVIDIA presenta Minerva para observar fábricas de IA de extremo a extremo

El 22 de octubre de 2026, NVIDIA presentó Minerva, una plataforma AIOps diseñada para ayudar a los equipos a detectar problemas antes y mantener productivas las fábricas de inteligencia artificial. La herramienta reúne datos de telemetría de la infraestructura y de las cargas de trabajo, y aplica modelos de IA específicos para generar información accionable.

Minerva conecta señales procedentes de GPUs, redes, almacenamiento, planificadores y cargas de trabajo. Con esos datos construye un grafo de conocimiento que relaciona componentes como GPUs, SuperNICs, switches y cables con los trabajos que se ejecutan sobre ellos. La plataforma analiza miles de millones de puntos de datos por hora, aprende el comportamiento normal, identifica anomalías no detectadas previamente y predice posibles fallos.

El sistema también puede correlacionar eventos relacionados y agrupar múltiples alertas en un incidente con una posible causa raíz. Incluye un asistente de IA propio y conexión con herramientas externas de IA agéntica, de modo que los operadores pueden consultar el estado de los clústeres en lenguaje natural y recibir recomendaciones de remediación. Las acciones pueden aplicarse manualmente o automatizarse mediante APIs de infraestructura y sistemas externos.

Según NVIDIA, estas capacidades buscan aumentar el tiempo entre interrupciones, acelerar las reparaciones y mejorar la visibilidad sobre el rendimiento de las fábricas de IA. IREN ya utiliza Minerva para supervisar en una única vista la red, las GPUs y los trabajos. Aolani, Bitdeer AI, IBM, Jio, Lambda, Quake AI y Tesla prevén desplegar la plataforma, mientras que Dell Technologies, Lenovo y Supermicro la ofrecerán dentro de sus carteras de operaciones para fábricas de IA.

Fuente: NVIDIA.