El 30 de septiembre de 2026, OpenAI anunció Decisions API durante su evento Dev Day. Según explicó Sam Altman, la herramienta permite proporcionar al modelo Luna un conjunto de opciones para elegir, como categorías para clasificar una imagen o distintos comportamientos de un agente.
La API ofrece una función similar a Jev, el modelo de TypeSafe AI diseñado para automatización de software. Estos sistemas generan probabilidades sobre un conjunto de decisiones a alta velocidad y con un coste menor que un modelo de lenguaje de propósito general. OpenAI la ha publicado en una vista previa limitada.
Una posible aplicación es la supervisión de agentes de IA. Shapor Naghibzadeh, de QueryStory, creó una demostración que utiliza Jev para comparar cada acción de un agente con la tarea asignada: bloquea las acciones que considera perjudiciales, marca otras para revisión y permite el resto. Según su prueba, supervisar un flujo de este tipo costaría 2,94 dólares con Jev, frente a 372 dólares usando un modelo de frontera.
La calibración de las decisiones será uno de los principales retos de estas herramientas. Diogo Almeida, CEO de TypeSafe AI, atribuye la ventaja de Jev a los datos sintéticos que utiliza para generar resultados estadísticamente útiles. OpenAI no ha detallado hasta qué punto Decisions API se parece a Jev ni se han visto pruebas públicas exhaustivas de la API.
Fuente: TechCrunch.
Más noticias
Mistral publica los pesos de su modelo de un billón de parámetros para ciberseguridad
Google anuncia Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo avanzado de IA
Google DeepMind usa Antigravity para acelerar flujos de quimioinformática
NVIDIA negocia garantizar la financiación del centro de datos de Nscale en Virginia Occidental
Anthropic podría recibir una calificación de deuda altamente especulativa tras su salida a bolsa
Aparecen grietas en el auge del gasto en IA