Recursive lanza Flint, un modelo de programación para portátiles

21 de octubre de 2026. Recursive ha publicado Flint, su primer modelo de programación, desarrollado en menos de cuatro meses por un equipo pequeño con la ayuda de Eureka Machine, el sistema automatizado de investigación de la compañía.

Flint puede ejecutarse en un portátil y descargarse gratis desde Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0. Al funcionar en el equipo del usuario, permite trabajar sin conexión, mantener el código privado y evitar las tarifas asociadas a los servicios de IA en la nube.

El modelo utiliza una arquitectura mixture-of-experts con 40.000 millones de parámetros, aunque activa 2.500 millones para cada tarea. Recursive afirma que esta configuración permite ejecutarlo en ordenadores convencionales. En sus pruebas, Flint generó unos 131 tokens por segundo en un MacBook Pro con chip Apple M4 Pro, frente a entre 58 y 69 tokens por segundo de modelos similares evaluados en el mismo equipo.

En SWE-Bench Verified, una prueba que mide la capacidad para corregir errores de software reales, Flint superó a otros modelos con menos de 50.000 millones de parámetros. En la media propia de Recursive sobre seis pruebas, solo Qwen3.8 27B obtuvo una puntuación superior.

Recursive reconoce que Flint necesita más orientación que los grandes asistentes de programación de pago y recomienda dividir las tareas complejas en pasos pequeños. La compañía también señala que Eureka Machine participó en casi todas las fases del desarrollo, incluido el preentrenamiento, el postentrenamiento y la inferencia. Entre sus aportaciones cita una arquitectura más dispersa, un entrenamiento de baja precisión que redujo el tamaño del modelo un 71% y kernels personalizados.

Recursive presentó la Eureka Machine como un sistema capaz de proponer ideas, ejecutar experimentos y decidir los siguientes pasos a partir de los resultados. Su objetivo a largo plazo es que cada modelo ayude a mejorar el sistema para acelerar la creación del siguiente, siempre bajo supervisión humana.

Fuente: TechCrunch.