WeatherNext 3 incorpora datos satelitales para mejorar las previsiones meteorológicas

Google presentó el 8 de septiembre de 2026 una actualización de su modelo meteorológico WeatherNext. La tercera versión incorpora datos meteorológicos satelitales sin procesar, lo que reduce el tiempo entre la observación de las condiciones actuales y la generación de una nueva previsión.

WeatherNext 3 aumenta la frecuencia de actualización hasta una previsión por hora, frente a las seis horas habituales de los análisis globales utilizados por muchos modelos de inteligencia artificial. También eleva la resolución espacial y emplea un modelo de aprendizaje automático de mayor tamaño, con ajustes destinados a limitar el aumento del coste computacional.

Google añadió además un modelo independiente entrenado con estimaciones de precipitación basadas en satélites. Para calcular la temperatura y el punto de rocío en ubicaciones concretas, WeatherNext 3 incorpora información sobre si el punto está en tierra o en el océano y sobre su elevación.

Según el informe técnico citado por Ars Technica, el modelo mejora aproximadamente un 5 % la precisión de las condiciones de la atmósfera superior frente a WeatherNext 2, equivalente a unas seis horas adicionales de previsión precisa. El cálculo de la temperatura superficial para ubicaciones específicas elevó la precisión hasta un 30 % en algunas métricas.

El documento también señala algunas limitaciones: WeatherNext 3 rinde peor que otros modelos durante las primeras seis horas en ciertas variables antes de superarles durante el resto de una previsión de 15 días. Algunas predicciones muestran patrones hexagonales en la cuadrícula y variaciones poco habituales en la temperatura media global.

WeatherNext 3 proporciona actualmente la información meteorológica de los servicios de Google, incluidos Search, Gemini y Maps. Fuente: Ars Technica.